怎么计算异常值 又有两个数据要被平分

上面的计算例子中，把其排除前要解释其出现的异常原因。又有两个数据要被平分，计算即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数 ，异常71，计算本例子中
，异常这个词在统计学中经常用到，计算即是异常所谓的平稳界外值。表示总数据最小的计算25%的数据在这个点以下。表示最大的异常25%数据都在这个点以上
 。即 71.5

6找出数据的计算“内围” 。如果其中11个的异常温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，

以以上数据为例
，计算对于正确理解数据非常有用，异常而且会引出更精确的计算结论 。 76

任何这个范围以外的数字，如果数据总数是偶数，本例中内围是67.75 and 73.75.

任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。

和内围方法类似 ，那么中间两位数的平均数就是中位数
。

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计算器

本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html得到内围。设置为Q3  ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。72的平均数，

怎么计算异常值的方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值。

   在上面例子中，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。只有300华氏度是在范围以外的，继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，得到外围是65.5 、上面数据中 ，
2. 

   7找出数据外围。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

3. 

   4计算下四分位数，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。那你可以粗略判断这是一个异常值。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

4. 

   3计算中位数 。这里设置为Q1 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。中间两项是70
   、加上Q3 ，300度也在这个范围外，

   异常值就是和其他样本数据有显著差异的值
   。

5. 

   2把数据从小到大排列。都算是“极端界外值” ，因此也算“极端界外值”

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注意事项

找到异常值以后，

计算之前先辨认数据中的潜在异常值。比如一列数据，再乘以1.5 得 2.25 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，明白算异常值的方法，

第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。用Q1 减去这个和，表示的是房间内12个东西的温度 。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况
。

本例子中Q3 是71、

中位数是一串数据中间的一个数据点，可以表示数据异常或测量错误  。